PROTOCOLO ABIERTO DE ANTHROPIC

Model Context Protocol (MCP)

El estandar abierto que conecta a los asistentes de inteligencia artificial con datos, herramientas y sistemas empresariales de forma segura y unificada.

Que es MCP

MCP (Model Context Protocol) es un estandar abierto creado por Anthropic que define como los modelos de lenguaje se conectan con fuentes de datos externas, herramientas y sistemas empresariales.

En lugar de construir una integracion personalizada para cada caso, MCP ofrece una interfaz comun: algo similar a lo que un puerto USB-C hizo por la conectividad de hardware, pero aplicado al contexto que necesita un modelo de IA para trabajar.

Como funciona

MCP define tres piezas que se comunican mediante un protocolo comun.

Host

La aplicacion de IA (por ejemplo Claude) que orquesta la conversacion y solicita contexto o acciones al usuario.

Cliente MCP

Vive dentro del host y mantiene una conexion uno a uno con cada servidor MCP disponible.

Servidor MCP

Expone datos, herramientas y prompts de un sistema especifico: bases de datos, APIs, archivos o servicios internos.

Que puede exponer un servidor MCP

Recursos

Datos de solo lectura que el modelo puede consultar: archivos, registros o resultados de una consulta.

Herramientas

Acciones ejecutables que el modelo puede invocar, siempre con aprobacion del usuario: crear un ticket, enviar un correo, consultar un API.

Prompts

Plantillas reutilizables que guian al modelo para completar tareas comunes de forma consistente.

Por que importa

Integracion unica

Se conecta una sola vez a cada sistema y queda disponible para cualquier cliente compatible con MCP.

Seguridad por diseno

El usuario aprueba explicitamente cada accion sensible antes de que se ejecute.

Interoperabilidad

Un mismo servidor MCP puede ser usado por distintos asistentes y proveedores de IA.

Ecosistema creciente

Cientos de servidores ya disponibles: GitHub, Slack, bases de datos, sistemas de archivos y mas.

Casos de uso en inversion, tecnologia y seguridad

Conectar asistentes de IA a bases de datos financieras internas de forma controlada y auditable.

Automatizar flujos de seguridad y cumplimiento con agentes que consultan sistemas en tiempo real, sin exponer credenciales directamente al modelo.

Integrar herramientas internas y fuentes de datos propietarias con un solo servidor MCP, reutilizable en cualquier asistente compatible.

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